Kennisbank / AI implementatie
Human-in-the-loop AI: waar blijft menselijke controle?
Human-in-the-loop AI hoort in het ontwerp van AI-agents: vooraf goedkeuren, uitzonderingen reviewen, monitoren of achteraf auditen.
Kennis
AI implementatie zonder omweg.
Praktische stukken over AI-software, processen, systemen, risico's en de vraag wanneer bouwen wel of niet logisch is.
Lees artikel->
Checklist / AI implementatie
Welke data heb je nodig voor AI-agents in bedrijfsprocessen?
Een AI-agent heeft niet alle bedrijfsdata nodig, maar de minimale context voor een taak: bronnen, regels, rechten en feedback.
Beslisgids / AI implementatie
AI-agent laten bouwen: wanneer wel en wanneer niet?
Een AI-agent laten bouwen is zinvol wanneer een proces terugkomt, context nodig heeft, meerdere stappen bevat en veilig begrensd kan worden.
Checklist / AI implementatie
Wanneer is een proces geschikt voor een AI-agent?
Een proces is geschikt voor een AI-agent wanneer het vaak terugkomt, context beschikbaar is, de output beoordeeld kan worden en risico begrensd blijft.
Kennisbank / AI implementatie
Waar begin je met agentic AI in je bedrijf?
Begin met agentic AI bij een terugkerende workflow met duidelijke context, eigenaar, grenzen en een kleine eerste versie die echt werk raakt.