Terugkerende klantvragen
Berichten classificeren, ordercontext ophalen en conceptreacties voorbereiden. Medewerkers houden grip op uitzonderingen, refunds en toon.
Silvant vertaalt die druk naar een eerste werkend proces: welk werk leent zich voor AI, welke data is nodig, waar blijven mensen in controle en wat bouw je als eerste.
Voor support, operations, finance en rapportage. Met koppelingen naar CRM, ERP, ticketing, databases en de tools waar je team al in werkt.
We kiezen geen model voordat duidelijk is welk proces waarde oplevert en wie eigenaar is.
Koppelingen met CRM, ERP, ticketing, databases en de tools waar je team al in werkt.
AI bereidt voor, classificeert of signaleert. Beslissingen blijven waar nodig bij mensen.
Monitoring, bijsturing en doorontwikkeling wanneer processen, data of gebruikers veranderen.
AI werkt pas goed wanneer het proces scherp is. Daarom kijken we naar werkwijze, data, uitzonderingen, rechten en eigenaarschap voordat we iets bouwen.
Teams besteden elke week uren aan zoeken, controleren, overdragen of dezelfde communicatie opnieuw voorbereiden.
Belangrijke informatie staat verspreid over CRM, ERP, ticketing, databases, mail of losse exports.
De Quickscan laat zien welke workflow bouwtijd verdient, welke data nodig is en wat beter nog niet gebouwd wordt.
Silvant past wanneer AI niet meer als toolvraag voelt, maar als procesvraag. Welk werk kost elke week capaciteit, welke data is bruikbaar en waar moet menselijke controle bewust in het ontwerp blijven?
Berichten classificeren, ordercontext ophalen en conceptreacties voorbereiden. Medewerkers houden grip op uitzonderingen, refunds en toon.
Orders, tickets of taken die aandacht vragen komen samen in een ochtendoverzicht met eigenaar, ontbrekende data en voorgestelde vervolgstap.
AI signaleert afwijkingen, haalt context op en zet voorstellen klaar. De beslissing blijft bij finance, met logging en duidelijke escalaties.
Groeiende teams met genoeg volume en een proceseigenaar die kan bepalen wat goed genoeg is.
We rekenen met uren die nu verdwijnen in zoeken, controleren, overdragen en rapporteren.
Besluitrisico, rechten, logging en menselijke goedkeuring worden vooraf ontworpen.
We brengen je processen, systemen en datastromen in kaart. Waar ontstaat vertraging, welke informatie mist, welke stappen kosten veel aandacht en waar kan AI betrouwbaar ondersteunen.
We ontwikkelen de oplossing op maat: een AI-functie, intern tool, workflow of koppeling die past bij je bestaande software en de manier waarop je team werkt.
Na oplevering blijven we betrokken. We monitoren gebruik, kwaliteit en koppelingen, sturen bij wanneer processen veranderen en bouwen door wanneer er nieuwe kansen ontstaan.
Een goede AI-oplossing sluit aan op de praktijk van je organisatie: de uitzonderingen, de systemen, de verantwoordelijkheden en de mensen die ermee moeten werken. Daarom ontwerpen we rondom het proces, niet rondom de tool.
Voor een e-commercebedrijf met 20+ medewerkers brachten we tientallen databronnen, interne kennis en terugkerende workflows samen in een maatwerk omgeving. E-commerce is een belangrijk bewijsgebied voor Silvant, omdat support, operations, voorraad, rapportage en commerciële beslissingen daar snel samenkomen.
E-commerce
20+ medewerkers
Tientallen bronnen samengebracht
AI-workflows in dagelijks gebruik
Een custom BI-dashboard en centrale datalaag vervingen losse exports en versnipperde analytics-tools.
Interne kennis, context en werkwijzen werden doorzoekbaar en bruikbaar gemaakt voor dagelijkse vragen en beslissingen.
Klantenservice, VA-workflows, rapportage, analyse en terugkerende operationele taken werden ondersteund met AI-workflows en automatiseringen.
Tienduizenden euro's aan directe kostenbesparing.
Nieuwe sales channels konden sneller worden aangesneden.
Minder frictie door minder zoeken, minder contextwissels en sneller voorbereidend werk.
De klantnaam blijft bewust anoniem. Meetbare bedragen worden alleen genoemd waar ze direct te herleiden zijn; bredere productiviteitsgroei beschrijven we kwalitatief.
Bekijk toepassingenDe praktijkcase laat zien hoe Silvant werkt wanneer data, kennis en workflow samenkomen. Hieronder staan herkenbare procespatronen waar dezelfde aanpak vaak waarde heeft.
AI classificeert berichten, haalt context uit systemen en stelt een reactie of vervolgstap voor. Het team houdt controle over uitzonderingen en toon.
Een intern overzicht laat zien welke orders, tickets of taken aandacht vragen. Teams starten de dag met prioriteiten in plaats van losse exports.
Data uit verkoop, voorraad en leveranciers wordt samengebracht in één betrouwbaar overzicht. Beslissingen worden gebaseerd op actuele informatie.
We werken voor bedrijven met genoeg procesvolume om AI serieus te implementeren: teams die nu tijd verliezen aan terugkerend uitzoekwerk, controles, overdrachten en rapportage.
Silvant past wanneer standaardsoftware net niet aansluit, data verspreid staat of teams genoeg handwerk hebben om een maatwerkoplossing terug te verdienen.
QuickscanEr is een duidelijk proces, genoeg volume of impact en een proceseigenaar die kan bepalen wat goed genoeg is.
Er is nog geen proceseigenaar, bruikbare data of duidelijke workflow om op te ontwerpen.
Een Quickscan brengt proces, data, waarde, risico en eerste bouwstap terug tot een concreet besluit.
In een korte analyse kijken we naar je processen, systemen en data. Daarna weet je waar AI waarde kan toevoegen en welke oplossing logisch is om als eerste te bouwen.